Proyecto integrador: Reseña

Nombre: Ana Karina Williams Romero

De la información al conocimiento. Una Reseña 

28 de noviembre del 2016 

Modulo 2 

Titulo: La inteligencia artificial no es como la pintan 

Autor: Claudia Hernández García es comunicadora de la ciencia y colaboradora de ¿Cómo ves?, así como colaboradora de la gaceta “Aquí entre nos”, entre otras publicaciones de la Universidad Nacional Autónoma de México. 

Tipo de reseña: Informativa. 

Dirigido: a profesionales del tema y público con conocimientos previos 

La comunicadora de la ciencia Claudia Hernández García, nos da a conocer una investigación donde recaba información sobre la importancia de saber de que se trata la inteligencia artificial y no dejarnos llevar por lo que vemos en los medios, ya que puede ser solo ciencia ficción. 

El campo de la inteligencia artificial esta muy avanzado pero también cuenta con demasiados rezagos como en dicha publicación nos explica, uno de los principales es la conciencia, que no le pueden dar a una maquina, esto la lleva a no darse cuenta de los errores que para una persona serian simples. L

as maquinas cuentan con redes neuronales que se asemejan al cerebro humano, y les ayuda a tomar decisiones, darnos sugerencias, o hasta sostener una conversación. 

En su publicación nos da varios ejemplos de plataformas que utilizan las redes neuronales tal como Facebook, Google, Spotify, entre otras, que tienen un aprendizaje automático, y nos pueden dar sugerencias basándose en nuestros gustos. Pero también esto nos conlleva a que el mal uso que tengan es responsabilidad de las personas ya que sin conciencia una maquina no distingue entre el bien y el mal. 

Tal es el caso de Tay (un chatboy, que genera textos en un chat) que en el 2016 fue puesto en funcionamiento y en menos de 24 horas tuvo que ser retirado por haber convertido sus conversaciones en ofensivas y dañinas, esto gracias a las conversaciones que sostuvo con las personas, que fueron una mala influencia. En otras palabras esta conducta nos muestra que las maquinas no son malas sino que los humanos pueden convertirlas en algo malo. 

Por lo tanto a través de su publicación la comunicadora nos permite deducir y llegar a la conclusión de que la inteligencia artificial ha avanzado notablemente pero todavía le falta mucho para poder llegar a reemplazarnos. Sin embargo las maquinas por el momento seguirán dependiendo de los humanos para poder decidir entre el bien y el mal. Teniendo en cuenta esto, podemos decir, que tal vez en un futuro no muy lejano las maquinas y los humanos podrían llegar a trabajar conjuntamente, pero siempre dependiendo uno del otro. 

Referencia bibliográfica:

http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/215/la-inteligencia-artificial-no-es-como-la-pintan#sttop

Hernández García Claudia (2016) “La inteligencia artificial no es como la pintan” ¿Cómo ves? Revista de divulgación de la ciencia UNAM, (#215).

Importancia de la escritura

Actividad Integradora 2

Nombre: Ana Karina Williams Romero

Resumen  de La inteligencia artificial no es como la pintan

Etapa de planeación:

·         Tema: Información científica.

·         Propósito: Divulgar información de interés científico.

·         Destinatario: Dirigido al profesionales del tema y público con conocimientos previos.

·         Tipo de texto: Expositivo

·         Investigación preliminar: Este artículo lo difunde el Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en su revista de divulgación de la ciencia ¿Cómo ves? La última vez revisado fue el 15 de noviembre del 2016 en esta dirección URL http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/215/la-inteligencia-artificial-no-es-como-la-pintan#sttop

Resumen  de La inteligencia artificial no es como la pintan

A través del tiempo nos hemos visto demasiado influenciados por las películas o documentales “científicos”, al grado de llegar a creer que algún día las maquinas podrían llegar a dominarnos. Nada más fuera de la realidad, puesto que por más avanzado que parezca estar el campo de la inteligencia artificial aun enfrenta muchos retos.

Muchas compañías dedican grandes recursos y esfuerzos en diseñar, fabricar y programar robots que simulen la inteligencia humana, para dar respuesta a algún planteamiento que se les plantea. Algunos pueden llegar a parecer más inteligentes y eficientes que la mente humana, pero el secreto de todo se debe a las llamadas redes neuronales profundas. Que consisten en un conjunto de procesadores que con los algoritmos correctos pueden aprender y ganar cierta experiencia. Esto se le conoce como aprendizaje profundo. Lo que los lleva a adquirir experiencia conforme van interactuando. Esto lo podemos ver por ejemplo: en Facebook con el reconocimiento de las personas en una foto.

Pero dentro de todos estos avances podemos encontrar todavía muchos retos, por ejemplo: la conciencia, que les permita diferenciar las buenas y malas acciones que nos definen como humanos. Microsoft presentó en Twitter un chatbot llamado Tay, un software que fue diseñado originalmente para crear conversaciones escritas agradables para todo el mundo. Pero en menos de 24 horas paso de ser linda a ser grosera, racista y xenófoba. Tay actuó así porque carece de conciencia, y no hay manera que pueda entender que sus comentarios pueden llegar a ser ofensivos. Esto puede llegar a ser  un problema bastante complicado para los computólogos ya que además de entrenarlas para el trabajo, hay que enseñarles modales.

1.       ¿Cuál de los pasos para la elaboración de tu resumen se te dificultó más y por qué?

La metodología se me dificultó más al tener que separar la información, que en la idea principal no parecen esenciales, pero para el desarrollo del resumen aportan definiciones sobre el tema.

2.       Al realizar el proceso de revisión y reescritura, ¿cuáles fueron los cambios que realizaste a tu texto?

Principalmente de ortografía, y gramatical, ya que tuve que cambiar palabras para que el texto fuera coherente.

3.       A partir de tu experiencia al realizar esta actividad, ¿por qué consideras que es importante revisar y reescribir un texto?

Para poder expresar las opiniones e investigaciones que realizamos es importante expresarnos correctamente para que podamos presentarlos a las personas. De esta manera debemos revisar que el contexto sea coherente y sin faltas de ortografía.

Características del tipo de texto

Actividad integradora 1

Nombre: Ana Karina Williams Romero

Características del tipo de texto

Texto científico:

La inteligencia artificial no es como la pintan

El texto que elegí en mí actividad anterior fue el científico, ya que habla sobre los avances que a tenido la inteligencia artificial dentro de la vida cotidiana.

Dentro de las características del texto científico que encontré están la claridad, los tecnicismos y la verificabilidad:

1. La claridad: que nos informa de forma clara el concepto de la información, y nos da una idea global del tema “La inteligencia artificial está penetrando cada vez más en la vida cotidiana, a veces sin siquiera darnos cuenta.” (Claudia Hernández, 2016)
2. Los tecnicismos: son palabras con un significado muy concreto dentro de un lenguaje científico “Las redes neuronales artificiales son una forma de diseñar computadoras para que sus circuitos se asemejen a la estructura del cerebro.” (Claudia Hernández, 2016)
3. Verificabilidad: nos da elementos para poder verificar su autenticidad “El Dr. Luis Pineda, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM, y su equipo han abordado este problema por medio del Proyecto Golem.” (Claudia Hernández, 2016)

Conclusión:

A través de esta actividad pude conocer las características que tiene el texto científico, que son claridad, tecnicismos y verificabilidad. Llegando a la conclusión que para reconocer un texto científico necesitamos verificar que haya una comunicación clara por parte de autor hacia el receptor, nos de elementos para poder verificar su autenticidad mediante datos de autores o hipótesis, y utilice tecnicismos.

Referencias:

Claudia Hernández García. (2016). La inteligencia artificial no es como la pintan. 14-11-16, de UNAM Sitio Web: http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/215/la-inteligencia-artificial-no-es-como-la-pintan#sttop

El orden de la oración

El orden de la oración

Tipo de evaluación

Formativa

¿Cómo se evalúa?

Las actividades formativas no tienen peso en tu calificación, son ejercicios para reforzar tus conocimientos y por lo tanto, no se suben a la plataforma, pero puedes subirlas al foro de dudas académicas para que las retroalimente tu facilitador. 

¿Qué hacer?

Cuando escribimos con claridad utilizamos la fórmula sujeto, verbo y complemento, con ello evitamos que nuestro mensaje se torne confuso e inexacto.

A continuación se presentan varias oraciones en desorden, utiliza la fórmula antes mencionada para ordenarlas. Observa el siguiente ejemplo:

A vivir mejor nos ayuda la gente

La gente nos ayuda a vivir mejor.

1.                  Por miedo al perro yo no quería salir.
Yo	no quería salir	por miedo al perro
S	V	C

2.                  Piden a la gente científicos que se guíe por la ciencia.
Científicos	piden a la gente	que se guíe por la ciencia.
S	V	C

3.                  Crece en el mundo la migración de mujeres.
En el mundo	crece	la migración de mujeres
S	V	C

4.                  Tendrá impacto social y ambiental el proyecto del nuevo aeropuerto.
El proyecto del nuevo aeropuerto	tendrá	impacto social y ambiental.
S	V	C

5.                  Restringe Canadá entrega de visas a viajeros de África.
Canadá	restringe	entrega de visas a viajeros de África
S	V	C

6.                  Es probado con éxito en Viena el auto volador
El auto volador	es probado	con éxito en Viena
S	V	C